Anoply
Para contables y financieros

Libros mayores por IA sin filtrar tus clientes.

Pasa listados de clientes, libros mayores y conciliaciones por Anoply antes de analizarlos con Claude o ChatGPT. Detección automática de DNI, CIF, IBAN y números de cuenta en 4 segundos.

  • Compatible con Holded, Excel y Google Sheets
  • 60.000 filas en 4 s
  • Cumple RGPD sin firmar DPA con Anoply
El problema

Lo que pasa hoy en tu día a día.

  • Quieres usar IA con tu Excel real

    Tienes libros mayores con miles de clientes y proveedores reales. Pegarlos en cualquier IA externa filtra esa lista. Anoply tokeniza y mantiene la estructura.

  • Conciliaciones con IBAN

    Anoply detecta IBANs por checksum, los sustituye por IBAN_001…IBAN_999 consistentes. Sigues pudiendo cruzar líneas con la misma referencia bancaria sin exponerla.

  • Auditoría te pide muestra

    Necesitas entregar una muestra pseudonimizada del libro mayor. En vez de redactar a mano, Anoply lo hace en segundos y mantiene el .anpx por si auditoría necesita verificar puntualmente algún dato.

Identificadores

Validación con dígito de control real.

No es una regex que pille cualquier número de 9 dígitos. Anoply valida el dígito de control oficial de cada identificador.

  • DNILetra control
  • CIFLetra control
  • NIELetra control
  • IBANMOD 97
  • CuentaBanco España
  • TarjetaLuhn
  • EmailRFC 5322
  • CURPMX, dígito control
  • RFCMX, dígito control
  • CUITAR, MOD 11
Cómo lo usas

Tu cierre mensual con IA, sin riesgo.

  1. 1

    Exporta el libro mayor o el listado de clientes desde tu ERP (Holded, A3, Sage, Excel directo).

  2. 2

    Subes el archivo a anoply.eu/anonymize. Anoply te muestra qué columnas tienen identificadores y te deja forzar columnas enteras (nombre, dirección) si quieres.

  3. 3

    Trabajas con la IA para detectar anomalías, generar resúmenes ejecutivos o cruzar partidas. Todo con tokens, sin clientes reales expuestos.

  4. 4

    Cuando emites el informe final al cliente, lo reviertes con tu passphrase y entregas el documento con datos reales restaurados.

En 60.000 filas tarda 4 segundos. Mi script de Python tardaba 90. Y encima no tengo que mantener nada.

Carlos D., contable freelance · LATAM remoto
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